Federated Platform
基於資料隱私與尊重人權的可信任AI 聯合學習平台
Federated Platform 介紹
Fed-D
- 確保資料隱私保護與尊重人權
- 通過共同數據模型統一資料格式
- 支援多種型態標註任務以及審查機制確保資料品質
- 即時訪問大規模醫療數據並以彈性篩選條件篩選病患族群
Fed-A
- 透過數據可視化工具讓醫療研究更便捷
- 內建豐富的分析工具，提供用戶高效且一致的分析體驗
Fed-L
- 多種預設機器學習與深度學習模型，幫助客戶輕鬆完成模型訓練
- 利用跨中心資料進行模型優化
Fed-V
- 快速臨床試驗並符合法規認證需求
- 自動生成臨床試驗報告大幅節省時間並提供可信任的模型驗證結果
如果您想對大規模數據庫進行醫學統計分析
製藥公司
醫學研究人員
醫療專業人員
Fed-D
跨院聯合驗證：模型達臨床水準
當模型已經達到臨床水準，可以其他醫院資料進行聯合驗證確認成效
Fed-A
疾病因子研究：篩選族群內建分析
研究人員利用所篩選出的病患族群，使用平台上內建分析方法研究因子與疾病之間的相關性
瞭解更多
如果您想使用有價值的數據來訓練一個疾病診斷或預測模型
醫療機構
政府衛生部門
醫療專業人員
Fed-D
巨量影像資料，快速病灶定位
醫院擁有大量醫學影像資料，可以利用平台標註功能框選與定位病灶
Fed-L
Model Zoo 訓練病灶模型
當醫學影像資料已完成病灶框選，可利用 Model Zoo 訓練初始模型
聯合學習精進模型
當醫院已有初始模型，以聯合學習精進模型效能
Fed-V
臨床水準已達可跨院聯合驗證
當模型已經達到臨床水準，可以其他醫院資料進行聯合驗證確認成效
瞭解更多
Why
Federated Platform
可信任的一站式AI解決方案: 一個全面滿足使用者多元需求的 AI 平台，集成了資料治理、AutoML、聯合學習、聯合驗證和聯合分析功能。
AI Labs 的聯邦平台 (Federated Platform) 運用資料治理以符合GDPR的規範，同時確保資料隱私並尊重人權。利用大數據分析以提升臨床決策和患者管理，進行跨中心模型訓練和驗證，以提供更準確的預測，提高患者治癒的機會。
立即展開與台灣醫學影像公司的合作
聯繫我們